Künstliche Intelligenz – kein Buch mit sieben Siegeln

Apokalyptisches Lamm auf dem Buch mit den sieben Siegeln, Johann Heinrich Rohr, um 1775, Hafenbar (https://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:Hafenbar) – de:Bild:Apokalyptisches_Lamm.JPG

Das Sprichwort “Ein Buch mit sieben Siegel” stammt aus der Offenbarung des Johannes im Neuen Testament (Die Offenbarung des Johannes, Kapitel 5). Niemand kann die Siegel lösen und einen Blick hineinwerfen – außer Jesus Christus in der Gestalt eines Lammes. Nur Jesus als Lamm, Gott gehorchend, darf das Buch öffnen. Durch das Öffnen der einzelnen Siegel wird die Apokalypse ausgelöst, der Kampf zwischen Gut und Böse, das Ende der Welt, wie wir sie kennen. Auf die Apokalypse folgt sodann das Reich Gottes: eine gerechte und friedvolle Zeit, in der Gott König ist und es keine Herrschaft von Menschen über Menschen mehr gibt.

Die ersten vier Siegel lassen die Apokalyptischen Reiter auf die Erde los, die das Jüngste Gericht und damit den Untergang der Erde ankündigen, wie die Menschen diese kennen. Mit dem Siebten Siegel, sofern man auf Gott vertraut, wird dann alles gut.
Kurz gesagt, sei passiv, vertraue und dann wird alles gut. Aber Fatalismus, wie die kirchlichen Institutionen es uns predigen, hat seit Bestehen dieser Glaubens-Organisationen wohl folgsame Schäfchen produziert, doch die Welt nicht zu einem besseren Ort gemacht.

Daher unsere Empfehlung:
Leugnet den Glauben nicht, denn der Glaube ist dem Menschen angeboren. Aber, die Passivität wird auch in dem von Menschenhand geschriebenen heiligen Schriften als nicht wünschenswert bezeichnet. Treffend dazu die Sprüche 6 in der Luther Bibel:

“⁶Geh hin zur Ameise, du Fauler, sieh ihre Wege an und werde weise! ⁷Wenn sie auch keinen Fürsten noch Hauptmann noch Herrn hat, ⁸so bereitet sie doch ihr Brot im Sommer und sammelt ihre Speise in der Ernte.⁹Wie lange liegst du, Fauler! Wann willst du aufstehen von deinem Schlaf? ¹⁰Ja, schlafe noch ein wenig, schlummre ein wenig, schlage die Hände ineinander ein wenig, dass du schläfst, ¹¹so wird dich die Armut übereilen wie ein Räuber und der Mangel wie ein gewappneter Mann.”

 Glaube, aber werde aktiv

Darum, auf auf! Lösen wir mit dem Öffnen der einzelnen Siegel, dem Erlernen und Nutzen der Künstlichen Intelligenz, das Buch mit sieben Siegeln, um eine gerechte und friedvolle Zeit auszubauen, in der es keine Herrschaft von Menschen über Menschen mehr gibt, wohl aber der Geist, die “künstliche” Intelligenz uns inspiriert und hilft das Ziel zu verwirklichen. Denn so künstlich ist diese Intelligenz nicht, sondern etwas Sichtbares durch den unbändigen Glauben des Menschen mittels Wissen, die Geheimnisse des Lebens zu ergründen, sichtbar zu machen und zum Wohl unseres Universums verwenden zu können.
Starten wir zuerst mit den immer kompliziert werden Begriffsbestimmungen, um grob zu verstehen, wovon die Rede ist. Daher haben wir die KI gefragt, was sie denn so sei. Hier die Antwort über den Chat-GPT, die bisher öffentlich zur Verfügung steht und mit dem Wissen der Welt bis 2021 “gefüttert worden ist.

Frage: Was ist KI?

Antwort der der Chat GPT: Es ist wichtig zu beachten, dass KI nicht als Ersatz für menschliches Wissen und Verständnis betrachtet werden soll.
KI, oder künstliche Intelligenz, ist ein breites und schnell entwickelndes Forschungsgebiet, das die Schaffung von Systemen zum Ziel hat, die menschenähnliche Leistungen erbringen können. Dazu gehören Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, das Erkennen von Mustern in Daten und die Entscheidungsfindung.

KI hat das Potenzial, eine wichtige Rolle bei der Erforschung und Anwendung von Wissen zu spielen. Durch die Verwendung von KI-Technologien können große Mengen an Daten schneller und präziser ausgewertet werden, was dazu beitragen kann, neue Erkenntnisse und Entdeckungen schneller zu gewinnen.

KI kann auch dazu beitragen, Wissen auf eine Weise zugänglich zu machen, die für Menschen leichter zu verstehen und zu nutzen ist. Beispielsweise können KI-Systeme verwendet werden, um komplexe wissenschaftliche Texte oder Daten in natürlicher Sprache zusammenzufassen, damit diese von einem breiteren Publikum verstanden werden können.

Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von KI in der Bildung, wo sie dazu beitragen kann, personalisierte Lernprogramme zu entwickeln und Schülerinnen und Schülern dabei zu helfen, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu vertiefen.

Unsere Einschätzung: Genau das, was die KI uns da offeriert, wollen wir! Wissen leicht verständlich und für jedermann zugänglich. Schüler nach ihren Fähigkeiten und Fertigkeiten zu fördern. Keine Einheitssoße, sondern Freude am lernen durch personalisierte Programme.
Keine Geheimniss-Krämerei. Kein Berufspolitiker, der uns die Welt erklärt, weil er uns für dumm hält und Dinge unter Verschluss halten muss, damit die Menschen gegenseitig ausgespielt werden können. KI ermöglicht  somit die Etablierung der direkten Demokratie nach dem Vorbild der Griechen – Attische Demokratie von Solon und Perikles im neuen Gewand.

Frage: Welche Arten von KI gibt es aktuell – 2023?

Antwort der der Chat GPT: Machine Learning ist eine Methode, bei der Computer durch das Arbeiten mit Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das statistische Techniken verwendet, um Computer-Systemen die Fähigkeit zu geben, “zu lernen” (d.h. die Leistung für eine bestimmte Aufgabe nach und nach zu verbessern), indem sie Daten verwenden, ohne explizit programmiert zu werden.

Es gibt drei Haupttypen des Machine Learnings:

1. Supervised Learning: Dem Computer werden Beispieleingaben und die entsprechenden Ausgaben durch einen “Lehrer” gezeigt und das Ziel ist es, dass der Computer eine allgemeine Regel lernt, die Eingaben auf Ausgaben abbildet.
2. Unsupervised Learning: Dem Computer werden keine Beispieleingaben und Ausgaben gezeigt und er muss selbst Struktur in den Daten finden.
3. Reinforcement Learning: Der Computer interagiert mit seiner Umgebung und lernt, eine bestimmte Aufgabe durch Ausführen bestimmter Aktionen und Beobachten der Belohnungen oder Konsequenzen, die folgen, auszuführen.

Machine Learning Algorithmen werden in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, wie zum Beispiel Bilderkennung, natürlicher Sprachverarbeitung und Spielen von Spielen.

Eines der wichtigsten Aspekte des Machine Learnings ist es, eine gute Qualität und ausreichend großen Datensatz zu haben, um das Modell zu trainieren. Das Modell wird dann auf einem separaten Datensatz namens Test-Set evaluiert, um die Leistung zu bewerten.
Es gibt viele Algorithmen die im Machine Learning verwendet werden, einige der beliebtesten sind:

• Lineare Regression
• Logistische Regression
• Entscheidungsbaum
• Zufallswald
• Neuronale Netze
• SVM (Support Vector Machines)
• KNN (k-nearest neighbors)
• K-means

Frage: Was versteht man unter Deep Learning

Antwort der der Chat GPT: Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings, der sich mit der Entwicklung von künstlichen neuronalen Netzen beschäftigt. Es handelt sich hierbei um eine Methode des maschinellen Lernens, bei der komplexe, hierarchische Strukturen von Neuronen verwendet werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Prognosen zu treffen.

Ein klassisches Beispiel für Deep Learning ist das Erkennen von Gesichtern in Bildern. Hierbei wird ein neuronalen Netz ausgebildet, indem es mit einer großen Anzahl von Bildern von Gesichtern gefüttert wird. Das Netz lernt dann, Gesichter in neuen, noch nicht gesehenen Bildern zu erkennen.

Deep Learning-Modelle werden auch erfolgreich in vielen anderen Anwendungen eingesetzt, wie zum Beispiel:

• Sprachverarbeitung
• Bilderkennung
• Naturlanguagesprocessing
• medizinischen Bildgebung
• Autonomes Fahren, Flugtaxis

Autonome Flugtaxen werden bereits in Dubai demonstriert: das vollelektrische Fluggerät XPENG X2 soll mit seinen acht Propellern eine Spitzengeschwindigkeit von bis zu 130 Kilometern pro Stunde erreichen. Flugzeit bis zu 35 Minuten

Deep Learning-Modelle können auch verwendet werden, um Prognosen in Echtzeit zu treffen, wie z.B. die Vorhersage von Warteschlangen in Einkaufszentren oder die Vorhersage von Warteschlangen in Einkaufszentren.
Deep Learning erfordert jedoch in der Regel sehr große Mengen an Trainingsdaten und benötigt viel Rechenleistung, um die komplexen Modelle auszubilden und auszuführen.

Unsere Einschätzung

Alles was hier aufgezählt worden ist, kann eine Bereicherung unseres Lebens sein. Zum großen Teil wird es bereits im realen Leben genutzt. Selbst Flugtaxis sind schon im Einsatz. Also keine Angst vor der Künstlichen Intelligenz. Die ist in den Händen von Menschen mit Ethik, Verantwortung und ohne die aggressive, bösartige Gier, wie der Verhaltenspsychologe Erich Fromm bemerkte, ein Segen und kann uns ermöglichen nicht nur neues zu entdecken, sondern unsere Welt zu verbessern und unabhängig vom Lebenszyklus des Menschen ein Miteinander ermöglichen. Wir werden Sie hier mit vielen Optionen vertraut machen und Profis das Wort erteilen.